
北京中国新闻社,5月18日(记者张苏)“安全,合规性和隐私保护是对大型数据审查的要求。”深圳大学著名教授,北比技术数据的创始人吴·邓申(Wu Dengsheng)告诉采访,隐私,同态加密和其他技术方法的差异可用于确保研究人员没有透露他们的个人隐私,并最终帮助医疗数据更改。
“全球最高医学研究成就D质量数据集指数(2019-2024)”于17日公开发布。该数据集可以准确地从大规模的医学文献中捕获大量的科学研究数据,并构建了涵盖四个领域的多维数据框架:主Pananacrush,医疗设备,生物医学和人工智能,旨在为全球医学研究趋势,政策形成和行业变化提供支持数据。
这组数据已发布Dongbi的技术数据与上海金融与经济学的数字经济学院结合使用。 Wu Dengsheng说,医疗领域存在诸如质量不平衡,模糊结构和可扩展性差的问题,在一定程度上阻止了医疗数据的释放。该小组是由四个一级分类框架设计的现代化:基础研究,医学,生物医学和人工智能设备,并建立了深度和宽度的医学知识图。
为了应对非结构化文本分析者的挑战,团队开发了“数据融合 - 知识提取 - 质量验证”的三层式智能引擎。通过合并结构化信息,例如期刊影响因素,纪律分类以及诸如纸张和抽象标题之类的文本内容,并结合大型模型技术,它实现了从文献到结构化医学数据的有效和自动提取。
Wu DengsheNG介绍了“全球顶级医学研究成就D质量数据集指数(2019-2024)”是基于Dongbi指数(Dongbi指数)顶级期刊评估系统,该系统锁定在医疗领域的34个主要期刊中。这些期刊涵盖了肿瘤学,心血管和免疫学等学科,超过80%的影响因素超过10个。数据表明,从2019年到2024年,出版了超过106,000篇论文的34篇期刊,这为高质量数据挖掘提供了坚实的基础。
通过对15,260个数据集文献的深入评论,研究小组发现,美国以前曾在英国,德国,德国和法国排名9,719个关键角色,中国排名第五。
Wu Dengsheng表示,对中国和美国细分领域以及所使用的数据集类型的进一步比较分析说,在肿瘤出现和进化机制和PR领域,美国的研究数量高于中国治疗和治疗,疾病治疗以及传染病和对照。它表明,美国对病理和临床翻译研究的关键机制有了更深的积累和投资,中国在这些领域仍然有改善的房间。
但是,在新兴或高科技领域,例如脑科学,放射治疗设备,基因治疗,医学成像等,中国和美国之间的差距相对较小。吴·邓申说:“这意味着我的国家有望追求精密医学和先进技术的应用。”
此时发布的研究小组指出,中国在使用广泛的国际合作网络使用的数据集中迅速上升。它为中国提供了基本的合作和平台,以开发广泛的封面,多元化和辅助医疗数据库系统,以及国际权力和国际权力增强mpetition。
该报告专注于中国医疗数据库的构建,一方面,必须建立基于多室,多中心临床试验和流行病学研究的总体数据库,以确保高质量和数据多样性。另一方面,应在数据库设计中安装完整的临床干预,长期随访和综合指数系统,并应鼓励数据共享和跨学科分析的开放,以提高数据挖掘的量以及科学科学变化的效率。
该报告建议,我们应该在许多国家和机构中积极整合和促进彼此的数据和标准,建立符合国际技能的元数据描述和数据交换标准的规范,并促进国内外的资源共享与合作。 (end)[编辑:fu zihao]
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